صفحه اول تماس با ما RSS قالب وبلاگ
قید و بند
برتر فایل 1400/2/4

منطق فازی معتقد است که ابهام همیشه و همواره در جوهره و ماهیت علم بوده و می توان از آن بهره جست. بنابراین به دنبال ساختن سیستم هایی است که ابهام را به عنوان بخشی از سیستم، هضم نموده و مدل کند. زیرا تنها در اینصورت است که می توان در سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی، رفتار و عکس العمل این گونه سیستم ها را به رفتار انسانی نزدیک نموده و به نتیجه دلخواه دست یافت. بر همین اساس کاربرد منطق فازی در حل مسائل هوش مصنوعی، بیش از پیش در حال گسترش است. لذا پس از معرفی منطق فازی توسط پروفسور لطفی زاده، شمار زیادی از محققان حوزه علوم کامپیوتر به این مقوله و کاربردی کردن آن در مسائل روی آورده و مقالات و پژوهش های زیادی با این موضوعات منتشر شده است. در این پروژه هم هدف اصلی ما معرفی و نقد و بررسی روش های مبتنی بر منطق فازی و یادگیری ماشین است. روال کار به صورت مطالعه روش های مشابه در مقالات معتبر و جدید ISI، Elsevier، Springer و IEEE می باشد. سپس با استفاده از نتایج شبیه سازی روش های پیشنهادی در این مقالات سعی در ارائه راه حل های جدید به کمک نقاط قوت و ضعف این روش ها خواهیم داشت. در این زمینه فصل اول به معرفی، تاریخچه و مفاهیم اصلی منطق فازی پرداخته و در فصل دوم تعاریف و انواع روش ها و تکنیک های یادگیری ماشین به همراه مزایا و معایب هر یک را بیان نموده و در فصل سوم مروری بر مقالات جدید در این حوزه داشته و در فصل چهارم به بیان ایده های جدید پیرامون ماشین و منطق فازی می پردازیم و پروژه را با بیان نتایج به پایان خواهیم رساند...

کاربرد روش های اکتشافی مبتنی بر تحليل بافت در گروه بندی کيفی محصولات فولادی

جعبه ابزار شبکه عصبی در نرم افزار متلب

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

پروژه کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین مشتمل بر 4 فصل، 94 صفحه، تایپ شده، به همراه دیاگرام و جدول، روابط و فرمول های اصلی، با فرمت pdf جهت دانلود قرار داده شده و فصل بندی پروژه به ترتیب زیر می باشد:

فصل 1: منطق فازی، معرفی، تارخچه و مفاهیم اصلی

  • مقدمه
  • محاسبات نرم
  • منطق فازی
  • سیر تطور منطق فازی
  • سیستم های فازی
  • سیستم های فازی چگونه سیستم هایی هستند؟
  • مفاهیم اصلی در منطق فازی
  • خلاصه

فصل 2: یادگیری ماشین، تعاریف، انواع روش ها و تکنیک ها

  • مقدمه
  • تعاریف یادگیری
  • یادگیری ماشین چیست ؟
  • هدف یادگیری ماشینی
  • انواع یادگیری
  • یادگیری با ناظر
  • یادگیری بدون ناظر
  • یادگیری تقویتی
  • یادگیری نیمه نظارتی
  • روش های یادگیری نیمه نظارتی
  • رشته های علمی و نمونه هایی از تاثیرشان بر یادگیری ماشینی
  • انواع ماشین های یادگیرنده
  • روش های یادگیری عامل
  • طراحی یک سیستم یادگیری
  • مشکلات ماشین های یادگیرنده
  • تکنیک های یادگیری ماشین
  • یادگیری استنتاجی خصوصا درخت تصمیم
  • ویژگی های درخت تصمیم
  • کاربردهای درخت تصمیم
  • مسائل اساسی برای هر درخت تصمیم
  • یادگیری پیوندگرا خصوصا شبکه عصبی مصنوعی
  • کاربردهای شبکه عصبی مصنوعی
  • مزیت شبکه عصبی
  • یادگیری به روش فازی
  • یادگیری از طریق منطق محاسباتی
  • پایه های منطق محاسباتی
  • پایه ریاضی
  • کاربردهای منطق محاسباتی
  • یادگیری از طریق محاسبات تکاملی خصوصا الگوریتم ژنتیک
  • الگوریتم ژنتیک
  • یادگیری از طریق برنامه ریزی سیستم خبره
  • یادگیری تقویتی
  • کاربردهای یادگیری تقویتی
  • یادگیری مفهوم
  • یادگیری از طریق قوانین وابستگی
  • یادگیری بیزین
  • ویژگی های یادگیری بیزین
  • مشکلات عملی یادگیری بیزین
  • یادگیری از طریق ماشین بردار پشتیبان
  • مزیت های ماشین بردار پشتیبان
  • ایرادات ماشین بردار پشتیبان
  • کاربرد ماشین های یادگیرنده
  • خلاصه

فصل 3: منطق فازی و یادگیری ماشین، مرور مقالات

  • مقدمه
  • مجموعه های فازی بدیهی با استخراج قواعد فازی از درخت های تصمیم فازی
  • مدل هوش محاسباتی ترکیبی مبتنی بر منطق فازی و ماشین بردار پشتیبان
  • سیستم های رابطه ای عصبی فازی برای تقریب و پیش بینی غیرخطی
  • شبکه های مبتنی برمنطق فازی
  • منطق فازی در تولید، مرور ادبیات و نرم افزار تخصصی
  • استنتاج قوانین فازی با سیستم ایمنی مصنوعی و آموزش پارتیشن های فازی
  • خلاصه

فصل 4: منطق فازی و یادگیری ماشین، بیان ایده های جدید

  • مقدمه
  • روش های مبتنی بر الگوریتم هوشمند (خودآگاه)
  • سیستم خبره
  • مزایای سیستم خبره
  • کاربردهای سیستم خبره
  • روش های مبتنی بر استفاده از الگوریتم ژنتیک در یادگیری ماشین
  • الگوریتم ژنتیک
  • مزایای الگوریتم ژنتیک
  • نقاط ضعف الگوریتم ژنتیک
  • روش های مبتنی برساختار درختی
  • مسئله درخت اشتاینر
  • کاربرد های درخت اشتاینر
  • روش های مبتنی بر استفاده از الگوریتم های چند بعدی در یادگیری ماشین
  • یادگیری تقویتی
  • مشخصه های اصلی یادگیری تقویتی
  • کاربردهای یادگیری تقویتی
  • یادگیری مفهومی
  • الگوریتم های مبتنی بر تابع هدف
  • روش K- میانگین
  • مشکلات روش خوشه بندی K- میانگین
  • روش C - میانگین
  • نقاط قوت الگوریتم C – میانگین فازی
  • نقاط ضعف الگوریتم C – میانگین فازی
  • روش های مبتنی برعامل
  • فیلتر کالمن
  • فیلتر کالمن فازی

آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

آموزش شبكه هاي عصبي در نرم افزار SPSS

کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

جهت دانلود پروژه کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین بر لینک زیر کلیک نمایید.

 

کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین

 

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی

طراحی شبکه های عصبی مصنوعی

تحلیل اجزاء محدود خرپای دو بعدی با نرم افزار متلب

حل معادله انتقال حرارت دو بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار متلب

حل معادلات لاپلاس برای مش بندی سه و هشت گرهی

تحلیل تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب

روش اجزای محدود در نرم افزار متلب


 



| نسخه قابل چاپ | تعداد بازديد : 3
برتر فایل 1400/1/29

جیگ و فیکسچرها ابزارهای قطعه گیر در تولید هستند که برای ساخت دقیق قطعات همسان به کار می روند. ارتباط صحیح و چینش بین ابزار برش یا ابزارهای دیگر و قطعه کار باید حفظ شود. جیگ و فیکسچر برای نگاه داشتن، پشتیبانی و تعیین محل هر قطعه برای سوراخکاری یا ماشین کاری با محدودیت های تعیین شده است. ارتباط نزدیک جیگ و فیکسچر آنقدر نزدیک است که گاها جابجا استفاده می شود. تفاوت این دو در نحوه هدایت ابزار به قطعه کار است...

پرس ها

تلرانس گذاری ابعادی و هندسی

کارگاه مکانیک عمومی

کتاب طراحی جیک و فیکسچر (Jig and Fixture Design)، کتابی مفید و کاربردی از آموزش مباحث طراحی قید و بند است، که مشتمل بر 384 صفحه، در 4 بخش و 21 فصل، به زبان انگلیسی، همراه با فرمول های اساسی، تصاویر و روابط مهم به ترتیب زیر گردآوری شده است:

SECTION I: BASIC TYPES AND FUNCTIONS OF JIGS AND FIXTURES

  • UNIT 1: PURPOSE OF TOOL DESIGN
  • UNIT 2: TYPES AND FUNCTIONS OF JIGS AND FIXTURES
  • UNIT 3: SUPPORTING AND LOCATING PRINCIPLES
  • UNIT 4: CLAMPING AND WORK HOLDING PRINCIPLES
  • UNIT 5: BASIC CONSTRUCTION PRINCIPLES

SECTION II: CONSIDERATIONS OF DESIGN ECONOMICS

  • UNIT 6: DESIGN ECONOMICS
  • UNIT 7: DEVELOPING THE INITIAL DESIGN
  • UNIT 8: TOOL DRAWINGS

SECTION III: DESIGNING AND CONSTRUCTING JIGS AND FIXTURES

  • UNIT 9: TEMPLATE JIGS
  • UNIT 10: VISE-HELD AND PLATE FIXTURES
  • UNIT 11: PLATE JIGS
  • UNIT 12: ANGLE-PLATE JIGS AND FIXTURES
  • UNIT 13: CHANNEL AND BOX JIGS
  • UNIT 14: VISE-JAW JIGS AND FIXTURES

SECTION IV: SPECIALIZED WORK HOLDING TOPICS

  • UNIT 15: POWER WORK HOLDING
  • UNIT 16: MODULAR WORK HOLDING
  • UNIT 17: WELDING AND INSPECTION TOOLING
  • UNIT 18: LOW-COST JIGS AND FIXTURES
  • UNIT 19: TOOLING FOR NUMERICALLY CONTROLLED MACHINES
  • UNIT 20: SETUP REDUCTION FOR WORK HOLDING
  • UNIT 21: TOOL MATERIALS

پرس های هیدرولیکی و مکانیکی

جزوات کنکور ارشد مهندسی ساخت و تولید دانشگاه تهران، تبریز و...

قلاويزكاري در قالب

 

جهت دانلود کتاب طراحی جیک و فیکسچر بر لینک زیر کلیک نمایید.

 

طراحی جیک و فیکسچر (Jig and Fixture Design)

 

 

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند

 

 

روش های اندازه گیری ابعادی چرخ دنده ها

آموزش سیستم های اندازه گیری مکانیکی

طراحی و ساخت دستگاه اندازه گیر دور موتور تاکومتر

فاصله سنج اولتراسونیک با قابلیت اندازه گیری دما

مقدمه ای بر تحلیل تنش و طراحی مبدل ها با استفاده از کرنش سنج ها

سئوالات امتحانی درس اندازه گیری دقیق و آزمایشگاه

طراحی و ساخت كمپراتور هوایي فشاري

کرنش سنج (استرین گیج)

اصول و روش های هم محوری



| نسخه قابل چاپ | تعداد بازديد : 5
برتر فایل 1400/1/26

ایراد اصلی توربین هاي بادي مجهز به ژنراتور القایی از دو سو تغذیه عملکرد آن ها در طی بروز اتصال کوتاه در شبکه می باشد. در این پروژه یک روش جدید براي عملکرد بی وقفه توربین بادي مجهز به ژنراتور القایی از دو سو تغذیه در طی بروز خطا در شبکه ارایه شده است. یک محدود کننده جریان خطا به طور سري با مدار روتور قرار می گیرد، در طی بروز خطا محدود کننده جریان یک سلف بزرگ را وارد مدار روتور می کند تا از افزایش جریان در مدار روتور جلوگیري کند. هنگامی که خطا رفع شد سلف نیز از مدار روتور خارج می شود. همچنین از یک STATCOM براي تامین توان راکتیو مورد نیاز در حالت دائمی و درطی بروز خطا استفاده شده است. صحت و عملکرد روش با شبیه سازي سیستم قدرت نمونه در محیط نرم افزار PSCAD/EMTDC تایید می شود...

گزارش کارآموزی نیروگاه گازی

اصول دستگاه ها و طرز کار توربین های احتراقی گازی

توربو شفت ها

پروژه مدلسازی و شبیه سازی توربین بادی مجهز به DFIG و STATCOM مشتمل بر 5 فصل، 117 صفحه، تایپ شده، به همراه تصاویر، دیاگرام و جدول، روابط و فرمول های اصلی، با فرمت pdf جهت دانلود قرار داده شده و فصل بندی پروژه به ترتیب زیر می باشد:

فصل 1: مقدمه

فصل 2: مروري بر کارهاي انجام شده

  • انواع توربین بادي
  • خصوصیات استاتیکی
  • اجزاي نیروگاه بادي
  • انواع مختلف توربین هاي سرعت متغیر
  • ژنراتور هاي سنکرون
  • ژنراتورهاي سنکرون با سیم پیچ میدان
  • ژنراتور هاي سنکرون مغناطیس دایم
  • ژنراتور القایی
  • ژنراتورالقایی از دو سو تغذیه
  • ژنراتورالقایی روتور قفسی
  • ژنراتور القایی ازدو سو تغذیه بدون جاروبک
  • ژنراتور القایی دو سرعته
  • انواع توپولوژي اتصال توربین هاي بادي در مزرعه
  • سیستم هاي قدرت بادي مجهز به DFIG

فصل 3: مدل سازي و کنترل

  • ژنراتور القایی از دو سو تغذیه
  • مدل ماشین
  • کنترل
  • STATCOM
  • مدل سازي و کنترل STATCOM
  • Crowbar
  • محدود کننده جریان خطا
  • راکتور هاي محدود کننده جریان خطا
  • Is limiter
  • محدود کننده جریان خطاي حالت جامد
  • محدود کننده جریان خطا ابر رسانا
  • نوع مقاومتی
  • نوع سلفی
  • نوع راکتور DC

فصل 4: شبیه سازي

  • عملکرد بی وقفه توربین بادي
  • سیستم قدرت نمونه
  • نتایج حاصل از شبیه سازي
  • اتصال کوتاه سه فاز بدون حفاظت مبدل سمت روتور
  • اتصال کوتاه سه فاز با استفاده از روش انسداد و STATCOM
  • اتصال کوتاه سه فاز با استفاده از FCL و بدون STATCOM
  • اتصال کوتاه سه فاز با استفاده از FCL و STATCOM

فصل 5: نتیجه گیري و پیشنهادات

  • نتیجه گیري
  • پیشنهادات

مهندسی انرژی بادی

توربین های گازی

کاربرد ژنراتورهای دو سو تغذیه در توربین های بادی

 

جهت دانلود پروژه مدلسازی و شبیه سازی توربین بادی مجهز به DFIG و STATCOM بر لینک زیر کلیک نمایید.

 

مدلسازی و شبیه سازی توربین بادی مجهز به DFIG و STATCOM

 

 

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند

 

 

توليد برق بوسيله انرژي تجديد پذير باد

طراحی توربین محوری در نرم افزار ANSYS BladeModeler

دینامیک سیالات محاسباتی برای توربین‌های بادی و جزر ‌و ‌مدی ساحلی

توربین های گازی با کاربردهای زمینی، دریایی و هوایی

گزارش کارآموزی نیروگاه گاز حرارتی

اصول کار و تعمیرات توربین های بخار

آشنایی بهینه با اجزاء و عملکرد توربین های بخار

کمپرسورهای صنعتی

تعمیرات تخصصی ماشین آلات صنعتی



| نسخه قابل چاپ | تعداد بازديد : 4