صفحه اول تماس با ما RSS قالب وبلاگ
Artifical Neural Network (ANN)
برتر فایل 1400/4/5

در این ویدئو آموزشی، طراحی و مدلسازی سیم مارپیچ در نرم افزار CATIA به صورت گام به گام و بطور کامل (5 دقیقه، به زبان انگلیسی و با کیفیت خوب)، در محیط های زیر به کاربر آموزش داده می شود:

  • Sketcher (محیط طراحی دوبعدی)
  • Generative Shape Design (محیط سطح سازی پیشرفته)

طراحی، مدلسازی و مهندسی معکوس هواپیما بوئینگ در نرم افزار کتیا

طراحی و مدلسازی ورقکاری در نرم افزار کتیا

طراحی پارامتریک چرخ دنده ساده با استفاده از فرمول نویسی در نرم افزار کتیا

 

جهت دانلود ویدئو آموزشی طراحی و مدلسازی سیم مارپیچ در محیط Generative Shape Design نرم افزار CATIA بر لینک زیر کلیک نمایید.

طراحی و مدلسازی سیم مارپیچ در نرم افزار کتیا

جهت دسترسی به آموزش های بیشتر بر لینک های زیر کلیک نمایید:

مدلسازی، سطح سازی، شبیه سازی در نرم افزار کتیا

طراحی، مدلسازی، سطح سازی، آنالیز و تحلیل در نرم افزار کتیا

طراحی سطوح پیشرفته در نرم افزار کتیا

طراحی و مونتاژ گیربکس حلزونی در نرم افزار کتیا

طراحی و آنالیز چرخدنده مارپیچ در نرم افزار کتیا

طراحی و مدلسازی بدنه خودرو آئودی آر8 در نرم افزار کتیا

طراحی و مدلسازی، آنالیز و ماشینکاری خودرو مسابقه ای در نرم افزار کتیا

طراحی و مدلسازی فنر با گام متغیر در نرم افزار کتیا

 


| نسخه قابل چاپ | تعداد بازديد : 0
برتر فایل 1400/2/4

منطق فازی معتقد است که ابهام همیشه و همواره در جوهره و ماهیت علم بوده و می توان از آن بهره جست. بنابراین به دنبال ساختن سیستم هایی است که ابهام را به عنوان بخشی از سیستم، هضم نموده و مدل کند. زیرا تنها در اینصورت است که می توان در سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی، رفتار و عکس العمل این گونه سیستم ها را به رفتار انسانی نزدیک نموده و به نتیجه دلخواه دست یافت. بر همین اساس کاربرد منطق فازی در حل مسائل هوش مصنوعی، بیش از پیش در حال گسترش است. لذا پس از معرفی منطق فازی توسط پروفسور لطفی زاده، شمار زیادی از محققان حوزه علوم کامپیوتر به این مقوله و کاربردی کردن آن در مسائل روی آورده و مقالات و پژوهش های زیادی با این موضوعات منتشر شده است. در این پروژه هم هدف اصلی ما معرفی و نقد و بررسی روش های مبتنی بر منطق فازی و یادگیری ماشین است. روال کار به صورت مطالعه روش های مشابه در مقالات معتبر و جدید ISI، Elsevier، Springer و IEEE می باشد. سپس با استفاده از نتایج شبیه سازی روش های پیشنهادی در این مقالات سعی در ارائه راه حل های جدید به کمک نقاط قوت و ضعف این روش ها خواهیم داشت. در این زمینه فصل اول به معرفی، تاریخچه و مفاهیم اصلی منطق فازی پرداخته و در فصل دوم تعاریف و انواع روش ها و تکنیک های یادگیری ماشین به همراه مزایا و معایب هر یک را بیان نموده و در فصل سوم مروری بر مقالات جدید در این حوزه داشته و در فصل چهارم به بیان ایده های جدید پیرامون ماشین و منطق فازی می پردازیم و پروژه را با بیان نتایج به پایان خواهیم رساند...

کاربرد روش های اکتشافی مبتنی بر تحليل بافت در گروه بندی کيفی محصولات فولادی

جعبه ابزار شبکه عصبی در نرم افزار متلب

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

پروژه کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین مشتمل بر 4 فصل، 94 صفحه، تایپ شده، به همراه دیاگرام و جدول، روابط و فرمول های اصلی، با فرمت pdf جهت دانلود قرار داده شده و فصل بندی پروژه به ترتیب زیر می باشد:

فصل 1: منطق فازی، معرفی، تارخچه و مفاهیم اصلی

  • مقدمه
  • محاسبات نرم
  • منطق فازی
  • سیر تطور منطق فازی
  • سیستم های فازی
  • سیستم های فازی چگونه سیستم هایی هستند؟
  • مفاهیم اصلی در منطق فازی
  • خلاصه

فصل 2: یادگیری ماشین، تعاریف، انواع روش ها و تکنیک ها

  • مقدمه
  • تعاریف یادگیری
  • یادگیری ماشین چیست ؟
  • هدف یادگیری ماشینی
  • انواع یادگیری
  • یادگیری با ناظر
  • یادگیری بدون ناظر
  • یادگیری تقویتی
  • یادگیری نیمه نظارتی
  • روش های یادگیری نیمه نظارتی
  • رشته های علمی و نمونه هایی از تاثیرشان بر یادگیری ماشینی
  • انواع ماشین های یادگیرنده
  • روش های یادگیری عامل
  • طراحی یک سیستم یادگیری
  • مشکلات ماشین های یادگیرنده
  • تکنیک های یادگیری ماشین
  • یادگیری استنتاجی خصوصا درخت تصمیم
  • ویژگی های درخت تصمیم
  • کاربردهای درخت تصمیم
  • مسائل اساسی برای هر درخت تصمیم
  • یادگیری پیوندگرا خصوصا شبکه عصبی مصنوعی
  • کاربردهای شبکه عصبی مصنوعی
  • مزیت شبکه عصبی
  • یادگیری به روش فازی
  • یادگیری از طریق منطق محاسباتی
  • پایه های منطق محاسباتی
  • پایه ریاضی
  • کاربردهای منطق محاسباتی
  • یادگیری از طریق محاسبات تکاملی خصوصا الگوریتم ژنتیک
  • الگوریتم ژنتیک
  • یادگیری از طریق برنامه ریزی سیستم خبره
  • یادگیری تقویتی
  • کاربردهای یادگیری تقویتی
  • یادگیری مفهوم
  • یادگیری از طریق قوانین وابستگی
  • یادگیری بیزین
  • ویژگی های یادگیری بیزین
  • مشکلات عملی یادگیری بیزین
  • یادگیری از طریق ماشین بردار پشتیبان
  • مزیت های ماشین بردار پشتیبان
  • ایرادات ماشین بردار پشتیبان
  • کاربرد ماشین های یادگیرنده
  • خلاصه

فصل 3: منطق فازی و یادگیری ماشین، مرور مقالات

  • مقدمه
  • مجموعه های فازی بدیهی با استخراج قواعد فازی از درخت های تصمیم فازی
  • مدل هوش محاسباتی ترکیبی مبتنی بر منطق فازی و ماشین بردار پشتیبان
  • سیستم های رابطه ای عصبی فازی برای تقریب و پیش بینی غیرخطی
  • شبکه های مبتنی برمنطق فازی
  • منطق فازی در تولید، مرور ادبیات و نرم افزار تخصصی
  • استنتاج قوانین فازی با سیستم ایمنی مصنوعی و آموزش پارتیشن های فازی
  • خلاصه

فصل 4: منطق فازی و یادگیری ماشین، بیان ایده های جدید

  • مقدمه
  • روش های مبتنی بر الگوریتم هوشمند (خودآگاه)
  • سیستم خبره
  • مزایای سیستم خبره
  • کاربردهای سیستم خبره
  • روش های مبتنی بر استفاده از الگوریتم ژنتیک در یادگیری ماشین
  • الگوریتم ژنتیک
  • مزایای الگوریتم ژنتیک
  • نقاط ضعف الگوریتم ژنتیک
  • روش های مبتنی برساختار درختی
  • مسئله درخت اشتاینر
  • کاربرد های درخت اشتاینر
  • روش های مبتنی بر استفاده از الگوریتم های چند بعدی در یادگیری ماشین
  • یادگیری تقویتی
  • مشخصه های اصلی یادگیری تقویتی
  • کاربردهای یادگیری تقویتی
  • یادگیری مفهومی
  • الگوریتم های مبتنی بر تابع هدف
  • روش K- میانگین
  • مشکلات روش خوشه بندی K- میانگین
  • روش C - میانگین
  • نقاط قوت الگوریتم C – میانگین فازی
  • نقاط ضعف الگوریتم C – میانگین فازی
  • روش های مبتنی برعامل
  • فیلتر کالمن
  • فیلتر کالمن فازی

آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

آموزش شبكه هاي عصبي در نرم افزار SPSS

کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

جهت دانلود پروژه کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین بر لینک زیر کلیک نمایید.

 

کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین

 

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی

طراحی شبکه های عصبی مصنوعی

تحلیل اجزاء محدود خرپای دو بعدی با نرم افزار متلب

حل معادله انتقال حرارت دو بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار متلب

حل معادلات لاپلاس برای مش بندی سه و هشت گرهی

تحلیل تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب

روش اجزای محدود در نرم افزار متلب


 



| نسخه قابل چاپ | تعداد بازديد : 3
برتر فایل 1395/2/22

 

عنوان کامل پروژه: طراحی کنترلر کلاسیک، کنترل مدرن و کنترل بهینه برای مدل تابع تبدیل در حالت های زمان پیوسته و زمان گسسته و مقایسه آنها در محیط کد نویسی در MATLAB

در این پروژه برای مدل تابع تبدیل کنترل کلاسیک، کنترل مدرن و کنترل بهینه در دو حالت زمان پیوسته و زمان گسسته طراحی شده است. ابتدا کنترل PID پیوسته طراحی شده و سپس PID دیجیتال و سپس رفتار سیستم نسبت به دو حالت مقایسه شده و در مرحله بعد کنترل فیدبک حالت و مشاهده گر و کنترل فیدبک با مشاهده گر طراحی شده و همچنین حالت های سیستم را با مشاهده گر مقایسه شده اند و تاثیر نویز و تغییر پارامتر ها روی رفتار سیستم بررسی شده است. سپس کنترل فیدبک حالت زمان گسسته، مشاهده گر آن و کنترل فیدبک حالت زمان گسسته همراه با مشاهده گر طراحی شده اند و حالت های سیستم را با مشاهده گر مقایسه شده اند. اثر نویز و تغییر پارامترها را روی این طراحی ها بررسی شده است و در آخر کنترل فیدبک حالت بهینه با تابع هزینه دلخواه طراحی شده است و رفتار سیستم با این طراحی را در حضور نویز بررسی شده است. نتیجه ای که گرفته ایم این است که کنترل PID در حذف نویز از سایر طراحی ها موفق تر بوده و کنترل فیدبک حالت نسبت به تغییر پارامترهای سیستم مقاوم تر بوده و از نظر سرعت رسیدن به حالت مانا، SVFC سریع ترین پاسخ را داشته است.


نرم افزار متلب برای نسخه آندروید

محاسبه معکوس ماتریس با استفاده از کوفاکتور در متلب

برنامه آنالیز قاب دو بعدی به روش تحلیل ماتریسی در نرم افزار متلب


پروژه طراحی کنترلر کلاسیک، کنترل مدرن و کنترل بهینه برای مدل تابع تبدیل در حالت های زمان پیوسته و زمان گسسته و مقایسه آنها در محیط کد نویسی در MATLAB، پروژه درس کنترل پیشرفته مقطع کارشناسی ارشد رشته مکاترونیک می باشد. این پروژه مشتمل بر 59 صفحه، تایپ شده، به همراه روابط ریاضی و تصاویر با فرمت pdf جهت دانلود قرار داده شده و به ترتیب زیر گردآوری شده است:

* طراحی کنترل کننده PID زمان پیوسته

* ﻧﻮﺷﺘﻦ ﻣﻌﺎدﻻت ﺣﺎﻟﺖ ﺳﯿﺴﺘﻢ

* ﻃﺮاﺣﯽ ﮐﻨﺘﺮﻟﺮ PID ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش astrom

* نمودار های حوزه فرکانس کنترلر طراحی شده

* ترسیم ورودی کنترلی به Plant

* بررسی رفتار سیستم در حضور نویز و تغییر پارامترهای سیستم

* نویز ثابت

* نویز سینوسی

* تغییر پارامتر

* طراحی کنترلر دیجیتال PID

* طراحی کنترل کننده PID با استفاده از روش astrom

* نمودارهای حوزه فرکانس کنترل کننده طراحی شده

* ورودی کنترلی به plant

* بررسی رفتار سیستم در حضور نویز و تغییر پارامترها ی سیستم

* نویز ثابت

* نویز سینوسی

* تغییر پارامتر

* مقایسه عملکرد PID دیجیتال و PID زمان پیوسته

* کنترل فیدبک حالت و مشاهده گر

* طراحی SVFC

* طراحی مشاهده گر

* ترسیم حالت های سیستم و تخمین آنها

* طراحی SVFC با مشاهده گر مرتبه کامل

* بررسی رفتار سیستم با حضور نویز و تغییر پارامترهای سیستم

* نویز ثابت

* نویز سینوسی

* تغییر پارامتر های سیستم

* مقایسه ورودی کنترلی SVFC با ورودی کنترلیSVFC ومشاهده گر

* مقایسه SVFC با PID

* طراحی FTSC ، FTSC FTSO

* تبدیل سیستم به سیستم دیجیتال و استخراج معادلات حالت آن

* طراحی FTSC

* طراحی FTSO و ترسیم حالت های سیستم و تخمین انها و خطای آنها

* طراحی مشاهده گر دیجیتال و ترسیم حالت ها و تخمین ها

* ترسیم حالت های سیستم و تخمین آنها زمان پیوسته و زمان گسسته در یک نمودار

* طراحی FTSFTSO

* بررسی رفتار سیستم در حضور نویز

* نویز ثابت

* نویز سینوسی

* نویز سفید

* بررسی رفتار سیستم با تغییر پارامترهای سیستم

* بررسی ورودی کنترلی FTSC با ورودی کنترلی FTSCFTSO

* مقایسه FTSC با کنترلر PID دیجیتال طراحی شده در بخش دوم

* کنترل بهینه

* طراحی SVFC بهینه

* رفتار سیستم در حضور نویز

* مقایسه پاسخ پله سیستم با طراحی های LQR ،SVFC ،FTSC ،PID

* نتیجه گیری



روش اجزای محدود در نرم افزار متلب

تحليل ورق تحت بار درون صفحه اي به روش اجزاء محدود با استفاده از نرم افزار متلب

برنامه های کاربردی نرم افزار متلب

حل معادلات لاپلاس برای مش بندی سه و هشت گرهی

جهت دانلود پروژه طراحی کنترلر کلاسیک، کنترل مدرن و کنترل بهینه برای مدل تابع تبدیل در حالت های زمان پیوسته و زمان گسسته و مقایسه آنها در محیط کد نویسی نرم افزار Matlab بر لینک زیر کلیک نمایید:

آموزش متلب، پروژه کنترل پیشرفته در محیط کد نویسی نرم افزار متلب Matlab


اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:


تحلیل تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب

طراحی اسیلواسکوپ با استفاده از adc کارت صدا و نرم افزار MATLAB

تشخیص پلاک خودرو با استفاده از نرم افزار متلب

شبیه سازی متعادل سازی بار در شبکه های برق با نرم افزار متلب

تحلیل صفحه خمشی تحت بار گسترده ثقلی در نرم افزار متلب

برنامه المان چهار گرهی تنش مسطح و کرنش مسطح در نرم افزار متلب

حل معادله انتقال حرارت دو بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار متلب

حل معادله انتقال حرارت یک بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار متلب

نحوه ایجاد پویا نمایی در نرم افزار متلب

تحلیل اجزاء محدود خرپای دو بعدی با نرم افزار متلب

مدلسازی و شبیه سازی موتور هیسترزیس با نرم افزار متلب




| نسخه قابل چاپ | تعداد بازديد : 8