<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
		>
<channel>
<title>برتر فایل</title>
<description>مجموعه فایل های آموزش مقدماتی تا پیشرفته نرم افزار کتیا (CATIA) و مجموعه کتب, جزوات, پروژه و مقالات تخصصی مهندسی مکانیک (ساخت و تولید, جامدات, سیالات)</description>
<atom:link href="http://catia2015.samenblog.com/rss/158/" rel="self" type="application/rss+xml"/>
<link>http://catia2015.samenblog.com/</link>
<generator>RSS Generated by SamenBlog.com</generator><item>
<title>مقاله با عنوان: سیستم خبره برای تشخیص بیماری قلبی با درخت های تصمیم</title>
<link>http://catia2015.samenblog.com/مقاله-با-عنوان-سیستم-خبره-برای-تشخیص-بیماری-قلبی-با-درخت-های-تصمیم.html</link><category>مهندسی خودرو</category>
<description><![CDATA[

<p style="text-align: justify;"><span style="font-family: tahoma,arial,helvetica,sans-serif; font-size: 10pt; color: rgb(0, 0, 0);">این
 پروژه روش جدیدی را برای تشخیص بیماری قلب بیان می کند که بر مبنای درخت 
های تصمیم می باشد. در علم پزشکی تعیین یک محدوده مشخص برای سالم بودن و یا
 بیمار بودن شخص وجود ندارد و استدلال بر مبنای آزمایشات انجام شده می 
باشد. یکی از کاربردهای درخت تصمیم این است که می توان آنها را به صورتی 
مطرح نمود که پاسخ واحدی به صورت نام یک دسته یا کلاس ارائه نماید که برای 
مثال، این درخت به راحتی می تواند پاسخگوی این سئوال باشد که آیا شخص دارای
 بیماری قلبی می باشد و یا خیر. </span></p><p style="text-align: center;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><img width="399" height="226" src="http://cdn.persiangig.com/preview/9SO1RMVBr6/large/expert%20system%20Project.jpg" /></span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-family: tahoma,arial,helvetica,sans-serif; font-size: 10pt; color: rgb(0, 0, 0);">همچنین
 این سیستم که دارای 13 فیلد ورودی و یک فیلد نتیجه می باشد، تهیه شده است.
 این پایگاه داده بر روی سایت دانشگاه کالیفرنیا موجود می باشد. این پایگاه
 داده شامل اطلاعات پزشکی 270 نفر می باشد. اساس این روش استفاده از درخت 
تصمیم و انتخاب تابع ورودی و خروجی بر اساس داده های بدست آمده از مطالعات 
آزمایشگاهی انجام شده، می باشد. فیلدهای ورودی سیستم فوق، 8 فیلد از 13 
فیلد پایگاه داده فوق می باشد. در سیستم فوق 75 درصد موارد نتیجه، درستی را
 در خروجی نشان می دهد. این نرم افزار با توجه به مقادیری که کاربر وارد می
 کند می تواند از پرسیدن بعضی فیلدها صرف نظر کرده و نتیجه قطعی را به 
کاربر نمایش دهد...</span></p><p style="text-align: center;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><img width="400" height="267" src="http://cdn.persiangig.com/preview/O5WQYlkSpJ/large/%D8%AF%D8%B1%D8%AE%D8%AA%20%D8%AA%D8%B5%D9%85%DB%8C%D9%85.jpg" /></span></p><p style="text-align: justify;"><span style="font-family: tahoma,arial,helvetica,sans-serif; font-size: 10pt; color: rgb(0, 0, 0);"><strong>مقاله&nbsp;سیستم خبره برای تشخیص بیماری قلبی با درخت های تصمیم،</strong> مشتمل بر 7 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه دیاگرام با فرمت pdf به ترتیب زیر گردآوری شده است:</span></p><span style="font-family: tahoma,arial,helvetica,sans-serif; font-size: 10pt; color: rgb(0, 0, 0);">چکیده</span><span style="font-family: tahoma,arial,helvetica,sans-serif; font-size: 10pt; color: rgb(0, 0, 0);">مقدمه</span><span style="font-family: tahoma,arial,helvetica,sans-serif; font-size: 10pt; color: rgb(0, 0, 0);">مروری بر کارهای گذشته</span><span style="font-family: tahoma,arial,helvetica,sans-serif; font-size: 10pt; color: rgb(0, 0, 0);">پایگاه داده استفاده شده</span><span style="font-family: tahoma,arial,helvetica,sans-serif; font-size: 10pt; color: rgb(0, 0, 0);">پایگاه قوانین درخت های تصمیم</span><span style="font-family: tahoma,arial,helvetica,sans-serif; font-size: 10pt; color: rgb(0, 0, 0);">آزمایش سیستم</span><span style="font-family: tahoma,arial,helvetica,sans-serif; font-size: 10pt; color: rgb(0, 0, 0);">نتیجه گیری</span><span style="font-family: tahoma,arial,helvetica,sans-serif; font-size: 10pt; color: rgb(0, 0, 0);">مراجع</span><p style="text-align: center;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);"><img width="640" height="480" src="http://cdn.persiangig.com/preview/sHgtO1KPrR/large/%D8%B3%DB%8C%D8%B3%D8%AA%D9%85%20%D8%AE%D8%A8%D8%B1%D9%87%20%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C%20%D8%AA%D8%B4%D8%AE%DB%8C%D8%B5%20%D8%A8%DB%8C%D9%85%D8%A7%D8%B1%DB%8C%20%D9%82%D9%84%D8%A8%DB%8C.jpg" /></span></p><div><span style="font-family: tahoma,arial,helvetica,sans-serif; font-size: 10pt; color: rgb(0, 0, 0);">جهت <strong>دانلود مقاله&nbsp;سیستم خبره برای تشخیص بیماری قلبی با درخت های تصمیم،</strong> برلینک زیر کلیک نمایید:</span></div><div><br /><div><br /></div></div><span style="background-color: rgb(51, 255, 51);"><font size="3" color="#330099">مقاله با عنوان: سیستم خبره برای تشخیص بیماری قلبی با درخت های تصمیم</font></span><br />






<p>
</p>]]></description>
<pubDate>Fri, 27 May 2016 20:27:44 GMT</pubDate>
<dc:creator>catia2015</dc:creator>
<guid isPermaLink="false">http://catia2015.samenblog.com/158.html</guid>
</item>
</channel>
</rss>