روش کار به این صورت است که پس از دادن ورودی‏ ها و تعیین پارامترهای متغیر مورد نظر نرم ‏افزار مزبور هر بار نقشه قطعه مورد نظر را وارد Catia کرده و پس از اعمال تغییرات طراحی، مدل هندسی را ذخیره کرده و سپس آن را به منظور مش زدن وارد نرم ‏افزار HyperMesh می‏ کند. پس از مش زنی و اعمال بارها (که از تحلیل انجام شده در نرم ‏افزار Adams بدست آمده) و تعریف قیود، مدل را جهت تحلیل مقاومتی وارد نرم ‏افزار Nastran می‏ کند و این فرآیند را تا پایان تعداد مراحل تعیین شده با توجه به تغییر پارامترها، به طور اتوماتیک انجام می‏ دهد. در پایان کاربر قادر خواهد بود نتایج هر یک از مراحل را با توجه به اینکه مرحله PostProcessing هم در این نرم ‏افزار به صورت اتوماتیک انجام می‏ شود، مشاهده نماید. به علت اینکه نرم ‏افزار قادر است با نرم ‏افزار Matlab ارتباط برقرار کند، می‏ تواند بسیاری از عملیات ریاضی و کنترلی را پشتیبانی نماید بطوری‏که در نسخه کنونی نرم‏ افزار AIMAS کاربر قادر است نه تنها عملیات بهینه‏ سازی را با انواع مختلف الگوریتم ‏های ژنتیک و جستجو بهینه انجام دهد، بلکه قادر است در جهت هوشمندسازی سیستم مورد بررسی با الگوریتم ‏های شبکه ‏های عصبی نیز که در نرم ‏افزار Matlab پیاده ‏سازی شده است، گام بردارد که چنین رویکردی هنوز در هیچ یک از نرم‏ افزارهای تجاری دیده نشده ‏است.

** توجه: لازم به ذکر است که به همراه نرم افزار بالا، جزوه آموزش نرم افزار AIMAS (به زبان فارسی، 43 صفحه، با فرمت pdf) نیز جهت دانلود قرار داده شده است.