حفاظت دیفرانسیل یكی از مهمترین حفاظت های یك ترانسفورماتور قدرت می باشد. تاكنون از تكنیك های متفاوتی برای اعمال حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتورهای قدرت استفاده شده است. از آنجایی كه حساسیت حفاظت دیفرانسیل توسط عوامل متعددی تحت تاثیر قرار می گیرد، روش های مختلفی برای تشخیص هر كدام از این حالت ها ارائه شده اند. مهمترین این عوامل عبارتند از: جریان هجومی، اشباع شدن ترانسفورماتور قدرت، اشباع CT ها، عدم تطابق CT ها، تغییر تپ و... در این پروژه برای اولین بار حفاظت دیفرانسیل مبتنی بر روش بازدارنده شاری به كمك شبكه های عصبی بازسازی گردیده و قابلیت‌های این روش در تشخیص شرایط كاری متفاوت ترانسفورماتور بررسی شده است...
پروژه تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی، مشتمل بر 91 صفحه، تایپ شده، به همراه تصاویر، با فرمت pdf جهت دانلود قرار داده شده و فصل بندی پروژه به ترتیب زیر می باشد:
- چکیده
- مقدمه
- آشنایی با ترانسفورماتور
- کاربرد ترانسفورماتورها
- قسمت های مختلف ترانسفورماتور
- سیستم خنک کننده ترانسفورماتور
- ترانسفورماتور خشک
- ترانسفورماتور روغنی
- انواع رله های حفاظت در ترانسفورماتور قدرت
- رله بوخهلتس
- رله دیفرانسیل
- الگوریتم مورد استفاده
- روش بازدارنده شاری
- به کارگیری شبکه عصبی
- جمع آوری داده های آموزشی
- آشنایی با انواع شبکه های عصبی
- ساختار مغز
- یادگیری در سیستم های بیولوژیک
- نگرش کلی به شبکه های عصبی مصنوعی
- تعریف شبکه عصبی
- مفاهیم اساسی شبکه عصبی
- معرفی اصطلاحات و مفاهیم قراردادی
- کاربرد نمونه شبکه عصبی مصنوعی
- فواید و معایب شبکه عصبی مصنوعی
- مراحل مهندسی سیستم ANN
- شبکه عصبی پرسپترون ساده
- نتایج شبیه سازی
- نتیجه گیری
پروژه با عنوان: تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی
| | نسخه قابل چاپ | تعداد بازديد : 11 |
| 
