منطق فازی معتقد است که ابهام همیشه و همواره در جوهره و ماهیت علم بوده و می توان از آن بهره جست. بنابراین به دنبال ساختن سیستم هایی است که ابهام را به عنوان بخشی از سیستم، هضم نموده و مدل کند. زیرا تنها در اینصورت است که می توان در سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی، رفتار و عکس العمل این گونه سیستم ها را به رفتار انسانی نزدیک نموده و به نتیجه دلخواه دست یافت. بر همین اساس کاربرد منطق فازی در حل مسائل هوش مصنوعی، بیش از پیش در حال گسترش است. لذا پس از معرفی منطق فازی توسط پروفسور لطفی زاده، شمار زیادی از محققان حوزه علوم کامپیوتر به این مقوله و کاربردی کردن آن در مسائل روی آورده و مقالات و پژوهش های زیادی با این موضوعات منتشر شده است. در این پروژه هم هدف اصلی ما معرفی و نقد و بررسی روش های مبتنی بر منطق فازی و یادگیری ماشین است. روال کار به صورت مطالعه روش های مشابه در مقالات معتبر و جدید ISI، Elsevier، Springer و IEEE می باشد. سپس با استفاده از نتایج شبیه سازی روش های پیشنهادی در این مقالات سعی در ارائه راه حل های جدید به کمک نقاط قوت و ضعف این روش ها خواهیم داشت. در این زمینه فصل اول به معرفی، تاریخچه و مفاهیم اصلی منطق فازی پرداخته و در فصل دوم تعاریف و انواع روش ها و تکنیک های یادگیری ماشین به همراه مزایا و معایب هر یک را بیان نموده و در فصل سوم مروری بر مقالات جدید در این حوزه داشته و در فصل چهارم به بیان ایده های جدید پیرامون ماشین و منطق فازی می پردازیم و پروژه را با بیان نتایج به پایان خواهیم رساند...
کاربرد روش های اکتشافی مبتنی بر تحليل بافت در گروه بندی کيفی محصولات فولادی
جعبه ابزار شبکه عصبی در نرم افزار متلب
تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی
پروژه کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین مشتمل بر 4 فصل، 94 صفحه، تایپ شده، به همراه دیاگرام و جدول، روابط و فرمول های اصلی، با فرمت pdf جهت دانلود قرار داده شده و فصل بندی پروژه به ترتیب زیر می باشد:
فصل 1: منطق فازی، معرفی، تارخچه و مفاهیم اصلی
مقدمهمحاسبات نرممنطق فازیسیر تطور منطق فازیسیستم های فازیسیستم های فازی چگونه سیستم هایی هستند؟مفاهیم اصلی در منطق فازیخلاصهفصل 2: یادگیری ماشین، تعاریف، انواع روش ها و تکنیک ها
مقدمهتعاریف یادگیرییادگیری ماشین چیست ؟هدف یادگیری ماشینیانواع یادگیرییادگیری با ناظریادگیری بدون ناظریادگیری تقویتییادگیری نیمه نظارتیروش های یادگیری نیمه نظارتیرشته های علمی و نمونه هایی از تاثیرشان بر یادگیری ماشینیانواع ماشین های یادگیرندهروش های یادگیری عاملطراحی یک سیستم یادگیریمشکلات ماشین های یادگیرندهتکنیک های یادگیری ماشینیادگیری استنتاجی خصوصا درخت تصمیمویژگی های درخت تصمیمکاربردهای درخت تصمیممسائل اساسی برای هر درخت تصمیمیادگیری پیوندگرا خصوصا شبکه عصبی مصنوعیکاربردهای شبکه عصبی مصنوعیمزیت شبکه عصبییادگیری به روش فازییادگیری از طریق منطق محاسباتیپایه های منطق محاسباتیپایه ریاضیکاربردهای منطق محاسباتییادگیری از طریق محاسبات تکاملی خصوصا الگوریتم ژنتیکالگوریتم ژنتیکیادگیری از طریق برنامه ریزی سیستم خبرهیادگیری تقویتیکاربردهای یادگیری تقویتییادگیری مفهومیادگیری از طریق قوانین وابستگییادگیری بیزینویژگی های یادگیری بیزینمشکلات عملی یادگیری بیزینیادگیری از طریق ماشین بردار پشتیبانمزیت های ماشین بردار پشتیبانایرادات ماشین بردار پشتیبانکاربرد ماشین های یادگیرندهخلاصهفصل 3: منطق فازی و یادگیری ماشین، مرور مقالات
مقدمهمجموعه های فازی بدیهی با استخراج قواعد فازی از درخت های تصمیم فازیمدل هوش محاسباتی ترکیبی مبتنی بر منطق فازی و ماشین بردار پشتیبانسیستم های رابطه ای عصبی فازی برای تقریب و پیش بینی غیرخطیشبکه های مبتنی برمنطق فازیمنطق فازی در تولید، مرور ادبیات و نرم افزار تخصصیاستنتاج قوانین فازی با سیستم ایمنی مصنوعی و آموزش پارتیشن های فازیخلاصهفصل 4: منطق فازی و یادگیری ماشین، بیان ایده های جدید
مقدمهروش های مبتنی بر الگوریتم هوشمند (خودآگاه)سیستم خبرهمزایای سیستم خبرهکاربردهای سیستم خبرهروش های مبتنی بر استفاده از الگوریتم ژنتیک در یادگیری ماشینالگوریتم ژنتیکمزایای الگوریتم ژنتیکنقاط ضعف الگوریتم ژنتیکروش های مبتنی برساختار درختیمسئله درخت اشتاینرکاربرد های درخت اشتاینرروش های مبتنی بر استفاده از الگوریتم های چند بعدی در یادگیری ماشینیادگیری تقویتیمشخصه های اصلی یادگیری تقویتیکاربردهای یادگیری تقویتییادگیری مفهومیالگوریتم های مبتنی بر تابع هدفروش K- میانگینمشکلات روش خوشه بندی K- میانگینروش C - میانگیننقاط قوت الگوریتم C – میانگین فازینقاط ضعف الگوریتم C – میانگین فازیروش های مبتنی برعاملفیلتر کالمنفیلتر کالمن فازیآموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل
آموزش شبكه هاي عصبي در نرم افزار SPSS
کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی
جهت دانلود پروژه کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین بر لینک زیر کلیک نمایید.
کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین
اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقهمند هستید، آموزشهایی که در ادامه آمدهاند نیز به شما پیشنهاد میشوند:
مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی
طراحی شبکه های عصبی مصنوعی
تحلیل اجزاء محدود خرپای دو بعدی با نرم افزار متلب
حل معادله انتقال حرارت دو بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار متلب
حل معادلات لاپلاس برای مش بندی سه و هشت گرهی
تحلیل تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب
روش اجزای محدود در نرم افزار متلب
| | نسخه قابل چاپ | تعداد بازديد : 13 |
| در دو دهه گذشته، آنالیز مودال به دانشی فراگیر با هدف تعیین، بهبود و بهینه سازی مشخصات دینامیکی سازه های مهندسی تبدیل شده است. طراحی امروزی سازه های پیچیده مکانیکی، هوایی و ساختمانی به گونه ای است که علاوه بر مقاومت بالا بایستی دارای وزن کم و قابلیت انعطاف زیاد باشند. به عنوان مثال، در صنعت خودروسازی تلاش زیادی صرف کاهش وزن بدنه شده است. به منظور کم کردن اثرات اینرسی حین ماموریت در سازه های فضایی، مانند آنتن های ماهواره ای، کاهش وزنی در حد چند گرم نیز حائز اهمیت فراوان است. این نیازهای جدی در طراحی سازه های جدید، پتانسیل بروز ارتعاشات ناخواسته را در این سازه ها افزایش می دهد. از دیگر حقایق زندگی مدرن، تقاضای روزافزون برای سازه های ایمن و قابل اعتماد مطابق با ضوابط وضع شده توسط دولت ها و یا نیاز مشتری می باشد. مدل سازی کامپیوتری به تنهایی قادر به تعیین رفتار دینامیکی سازه نمی باشد، زیرا برخی خواص سازه مانند میرایی و یا خواص غیرخطی از قواعد معمول در مدل سازی پیروی نمی کنند. همچنین، اطلاعات فراتری برای مدل سازی به دلیل عدم قطعیت در شرایط مرزی، مورد نیاز می باشد. پیشرفت های اخیر در تکنیک های تجربی باعث تکامل مقوله مدل سازی با استفاده از خواص تجربی، شده است. بخش مهمی از این تلاش، پیشرفت های حاصل شده در آنالایزرهای تبدیل دیجیتال فوریه بوده است. تکنیک های تجربی توسط آنالیز مودال رشد و تقویت یافته و در مقابل، انگیزه ای قوی برای پیشرفت آنالیز مودال ایجاد کرده اند.
روش های اجزاء محدود پیشرفته پروفسور عیسی سلاجقه
کدهای متلب برای آنالیز اجزاء محدود
اجزاء محدود غیر خطی پروفسور عیسی سلاجقه
آنالیز مودال چیست؟
آنالیز مودال، فرآیند تعیین خواص ذاتی دینامیکی یک سیستم در قالب فرکانس های طبیعی، ضرایب میرایی و شکل مودها و به کارگیری آنها به منظور ایجاد مدلی ریاضی از رفتار دینامیکی سیستم می باشد. این مدل ریاضی به مدل مودال سیستم و اطلاعات مربوط به مشخصات آن، داده های مودال نامیده می شوند. آنالیز مودال، هر دو مبحث تئوری و تجربی را در بر می گیرد. آنالیز مودال تئوری، بر اساس یک مدل فیزیکی از سیستمی دینامیکی شامل خواص جرمی، سختی و میرایی می باشد. این خواص ممکن است به صورت معادلات دیفرانسیل پاره ای موجود باشند. به کمک تحلیل اجزای محدود مدرن می توان تقریباً هر سازه دینامیکی خطی را گسسته سازی کرد و در نتیجه به طور قابل ملاحظه ای قابلیت و میدان کاری آنالیز مودال تئوریک افزایش یافته است. امروزه آنالیز مودال تجربی کاربردهای گستردهای در تصحیح دینامیک سازهها، بهبود مدلهای تحلیلی، طراحی دینامیکی بهینه، کنترل ارتعاشات، عیبیابی و پایش سلامت سازهها در زمینههای مهندسی هوافضا، مکانیک و عمران پیدا کرده است. برای انجام آزمون مودال معمولاً سیستم مورد نظر به آزمایشگاه منتقل شده و پس از شبیهسازی شرایط مرزی با اعمال نیروهای تحریک ساخته شده و معین به ارتعاش واداشته میشود. سپس با استفاده از پاسخ و نیروی تحریک اندازهگیری شده توابع پاسخ فرکانسی محاسبه و از طریق روشهای مختلف آنالیز مودال، پارامترهای مودال سیستم شامل فرکانسهای طبیعی، نسبتهای میرایی و شکل مودها استخراج میشود...
نمونه سوالات امتحانی و تمرینات حل شده درس روش های اجزای محدود
حل معادلات لاپلاس برای مش بندی سه و هشت گرهی
روش های اجزاء محدود مقدماتی پروفسور عیسی سلاجقه
جزوه آموزش آنالیز مودال پروفسور سعید ضیائی راد، جزوه ای جامع و بی نظیر از آموزش روش اجزای محدود و آنالیز مودال است که مشتمل بر 19 بخش، در 570 اسلاید، با فرمت Powerpoint و به ترتیب زیر گردآوری شده است:
بخش 1: مروری بر آنالیز مودال
بخش 2: تحلیل و تست مودال
بخش 3: تئوری آنالیز مودال سیستم یک درجه آزادی
بخش 4: سیستم نامیرا MDOF
بخش 5: آنالیز مودال سیستم های چند درجه آزادی نامیرا
بخش 6: سیستم MDOF با میرایی متناسب
بخش 7: سیستم MDOF با میرایی
بخش 8: آنالیز مودال سیستم های چند درجه آزادی میرا
بخش 9: شیوه های پیچیده آنالیز و تست مودال
بخش 10: ویژگی ها و ارائه MDOF FRF داده
بخش 11: تکنیک های اساسی اندازه گیری آنالیز و تست مودال
بخش 12: اندازه گیری تابع پاسخ فرکانسی
بخش 13: وارون کلی آنالیز و تست مودال
بخش 14: توابع حالت شاخص
بخش 15: روش های آنالیز مودال در حوزه فرکانسی
بخش 16: روش استخراج پارامتر مودال
بخش 17: مقایسه تست و آنالیز مودال
بخش 18: پردازش سیگنال های دیجیتال
بخش 19: برنامه ریزی آزمون
روش های اجزای محدود
آنالیز و تحلیل مهندسی با نرم افزار آباکوس
روش اجزای محدود مقدماتی
تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی
کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین
جعبه ابزار شبکه عصبی در نرم افزار متلب
** توجه: علاوه بر جزوه آموزشی بالا، پروژه آنالیز مودال یک سیستم شش درجه آزادی در حوزه فرکانس با استفاده از نرم افزار MATLAB نیز جهت دانلود قرار داده شده است:
در این پروژه 20 صفحه ای، یک سیستم شش درجه آزادی که می تواند مدلی از یک وسیله نقلیه باشد، در حوزه فرکانس و به روش مودال تحلیل شده است. بعد از محاسبه ماتریس توابع پاسخ فرکانسی آن، بعضی از درایه های این ماتریس ها در مقیاس نیمه لگاریتمی رسم شده اند. همه موارد تحلیل با استفاده از نرم افزار MATLAB انجام شده است. تشکیل ماتریس های جرم و سختی سیستم، با استفاده از مفهوم درایه ای انجام شده است.
** توجه: علاوه بر جزوه آموزشی و پروژه بالا، 2 مقاله از پروفسور سعید ضیائی راد با عناوین زیر نیز جهت دانلود قرار داده شده است:
مقاله 1: طراحی و ساخت چکش تحریک به منظور ارزیابی دینامیکی تیرها و پل ها به کمک چکش طراحی شده مناسب
مقاله 2: مقایسه روش های رزونانس فازی و جداسازی فازی در تست ارتعاشات زمینی (GVT) سازه های هوایی
آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل
آموزش شبكه هاي عصبي در نرم افزار SPSS
مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی
جهت دانلود جزوه آموزش جامع آنالیز مودال پروفسور سعید ضیائی راد + پروژه آنالیز مودال یک سیستم شش درجه آزادی در حوزه فرکانس با استفاده از نرم افزار MATLAB + دو مقاله، بر لینک زیر کلیک نمایید:
جزوه آموزش جامع آنالیز مودال پروفسور سعید ضیائی راد
اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقهمند هستید، آموزشهایی که در ادامه آمدهاند نیز به شما پیشنهاد میشوند:
مدلسازی و شبیه سازی اجزاء محدود با نرم افزار ANSYS Workbench
تحلیل اجزاء محدود خرپای دو بعدی با نرم افزار متلب
برنامه المان چهار گرهی تنش مسطح و کرنش مسطح در نرم افزار متلب
تحلیل صفحه خمشی تحت بار گسترده ثقلی در نرم افزار متلب
کاربرد روش تفاضل محدود در تئوری صفحات نازک
تحليل ورق تحت بار درون صفحه اي به روش اجزاء محدود با استفاده از نرم افزار متلب
روش اجزای محدود در نرم افزار متلب
روش اجزاء محدود توسعه یافته
روش اجزای محدود مقدماتی
| | نسخه قابل چاپ | تعداد بازديد : 35 |
کتاب آموزش مقدماتی روش اجزای محدود (A First Course in the Finite Element Method)، رویکردی ساده و اولیه برای روش اجزای محدود ارائه داده است که قابل درک توسط دانشجویان سطوح کارشناسی و کارشناسی ارشد میباشد. این کتاب نیازی به پیشنیازهای معمول همانند تجزیه و تحلیل ساختاری که مورد نیاز اکثر متون موجود میباشد، نداشته و برای افراد مبتدی بسیار مناسب و قابل فهم تالیف شده است. این کتاب در درجه اول به عنوان یک ابزار یادگیری برای دانشجویان مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در رشتههای مهندسی عمران و مکانیک که جذابترین بخش آموزشی آنها تجزیه و تحلیل تنش و انتقال حرارت است، در نظر گرفته شده است…
آموزش جامع آنالیز مودال پروفسور سعید ضیائی راد
مقدمه ای بر تحلیل اجزاء محدود با استفاده از نرم افزارهای متلب و آباکوس
تحلیل پویای سازه ها با استفاده از توابع اولیه گیری نوین به روش تخمین تصحیح
کتاب آموزش مقدماتی روش اجزای محدود (A First Course in the Finite Element Method)، مشتمل بر 837 صفحه، در 16 فصل، به زبان انگلیسی، همراه با تصاویر به ترتیب زیر گردآوری شده است:
Chapter 1: Introduction
Chapter 2: Introduction to the Stiffness (Displacement) Method
Chapter 3: Development of Truss Equations
Chapter 4: Development of Beam Equations
Chapter 5: Frame and Grid Equations
Chapter 6: Development of the Plane Stress and Plane Strain Stiffness Equations
Chapter 7: Practical Considerations in Modeling; Interpreting Results; and Examples of Plane Stress/Strain Analysis
Chapter 8: Development of the Linear-Strain Triangle Equations
Chapter 9: Axisymmetric Elements
Chapter 10: Isoparametric Formulation
Chapter 11: Three-Dimensional Stress Analysis
Chapter 12: Plate Bending Element
Chapter 13: Heat Transfer and Mass Transport
Chapter 14: Fluid Flow
Chapter 15: Thermal Stress
Chapter 16: Structural Dynamics and Time-Dependent Heat Transfer
روش اجزای محدود در نرم افزار متلب
کاربرد روش اجزاء محدود در مسائل مهندسی سازه
روش اجزاء محدود توسعه یافته
کتاب آموزش مقدماتی روش اجزای محدود
اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا
علاقهمند هستید، آموزشهایی که در ادامه آمدهاند نیز به شما پیشنهاد میشوند:
روش اجزای محدود مقدماتی
بررسی رفتار مخازن تحت فشار استوانه ای با روش المان محدود توسط نرم افزار انسیس
کاربردها و روش اجزاء محدود در مهندسی با استفاده از نرم افزار انسیس
کتاب XFEM شکستگی تجزیه و تحلیل کائوچو و مواد مرکب
تحلیل المان محدود به کمک نرم افزار انسیس
بررسي نتايج آناليز يك ساختمان 20 طبقه نامنظم
رسم پروفیل تغییر شکل یک تیر ورق طویل با مقطع غیر منشوری به روش اجزای محدود
بررسی و آنالیز اثر تراوش دوبعدی آب در سدهای خاکی به روش المان محدود
| | نسخه قابل چاپ | تعداد بازديد : 23 |
